Redis-商品查询缓存01-添加商品缓存

2022-09-13
作者我爱小小蝶
~1.63K 字

1. 缓存模型和思路:
2. 代码如下:
3. 测试截图对比：

在我们查询商户信息时，我们是直接操作从数据库中去进行查询的，大致逻辑是这样，直接查询数据库那肯定慢咯，所以我们需要增加缓存

缓存模型和思路:

标准的操作方式就是查询数据库之前先查询缓存，如果缓存数据存在，则直接从缓存中返回，如果缓存数据不存在，再查询数据库，然后将数据存入redis。

代码如下:

代码思路：如果缓存有，则直接返回，如果缓存不存在，则查询数据库，然后存入redis。

ShopController.java

/**
   * 根据id查询商铺信息
   * @param id 商铺id
   * @return 商铺详情数据
   */
  @GetMapping("/{id}")
  public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {
      return shopService.queryById(id);
  }

IShopService.java

public interface IShopService extends IService<Shop> {
    Result queryById(Long id);
}

ShopServiceImpl.java

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1. 从 redis 查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2. 判断 redis里是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3. 存在, 直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        // 4. 不存在，根据 id 查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        // 5. 不存在，返回错误
        if (shop==null) {
            return Result.fail("店铺不存在!");
        }
        // 6. 数据库存在，写入redis（缓存）
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop));
        // 7. 返回
        return Result.ok(shop);
    }
}

测试截图对比：

第一次读取，

从图可以看出，存入缓存后读取的速度明显减少了

记录

缓存模型和思路:

代码如下:

测试截图对比：