Redis缓存
在实际的业务场景中，Redis 一般和其他数据库搭配使用，用来减轻后端数据库的压力，比如和关系型数据库 MySQL 配合使用。
Redis 会把 MySQL 中经常被查询的数据缓存起来，比如热点数据，这样当用户来访问的时候，就不需要到 MySQL 中去查询了，而是直接获取Redis 中的缓存数据，从而降低了后端数据库的读取压力。
如果说用户查询的数据 Redis 没有，此时用户的查询请求就会转到 MySQL 数据库，当 MySQL 将数据返回给客户端时，同时会将数据缓存到 Redis 中，这样用户再次读取时，就可以直接从 Redis 中获取数据。流程图如下所示：
在使用 Redis 作为缓存数据库的过程中，有时也会遇到一些棘手问题，比如常见缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。
为什么要理解Redis缓存问题
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。
当缓存库出现时，必须要考虑如下问题：
- 缓存穿透
- 缓存穿击
- 缓存雪崩
- 缓存污染（或者满了）
- 缓存和数据库一致性
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